[딥러닝 환경설정 2/7] CUDA 7.0 설치
1. cuda 7.0(혹은 다른 버전) download라고 구글에 검색
2. 설치 타입 deb(local)로 다운로드
3. sudo dpkg -i cuda-repo-(파일이름)_amd64.deb
4. sudo apt-get update
5. sudo apt-get install cuda
(dependency 문제 발생시)
5.1 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa
5.2 sudo apt-get update
5.3 sudo apt-get install ppa-purge
5.4 sudo ppa-purge ppa:xorg-edgers/ppa
5.5 sudo apt-get update
6. home 위치에서 gedit .bashrc
(gedit 없으면 sudo apt-get install gedit)
7. bashrc파일의 맨 아래로 내려가서 두 줄 추가
export PATH=/usr/local/cuda-7.0(해당 버전)/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.0(해당 버전)/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
8. reboot
9. nvcc --version 체크(cuda toolkit이 올바르게 깔렸으면 해당 버전이 출력)
10. cd /usr/local/cuda-7.0(해당 버전)/samples
11. sudo make(약 30분 소요)
(3에서 lnvcuvid 문제 발생 시)
11.1 cd /usr/local/cuda-7.0(해당 버전)/samples/3_imaging/cudaDecodeGL/
11.2 sudo gedit findgllib.mk
11.3 UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-346" 을 자기가 설치한 버전으로 수정
12. 설치가 완료되면 Finished building CUDA samples라는 완료 명령어
13. cd 1_Utilities/deviceQuery에서 ./deviceQuery 입력하면 각종 정보 출력 확인
(Result = PASS확인)
'Environment Setup > Deep Learning' 카테고리의 다른 글
[딥러닝 환경설정 6/7] Image classification 예제 (0) | 2016.04.29 |
---|---|
[딥러닝 환경설정 5/7] MNIST 예제 수행 (0) | 2016.04.29 |
[딥러닝 환경설정 4/7] Caffe 설치 (0) | 2016.04.29 |
[딥러닝 환경설정 3/7] Cudnn 설치 (0) | 2016.04.29 |
[딥러닝 환경설정 2/7] CUDA 7.0 설치 (0) | 2016.04.29 |