The Visionary Researcher

1. https://developer.nvidia.com/cudnn

2. register (회원가입하면 해당 이메일로 확인 메일 발송)

3. 비밀번호 설정 후 https://developer.nvidia.com/cudnn에서 다운로드

4. 해당 CUDA 버전에 맞는 Cudnn 설치

Download cuDNN v5 Release Candidate (RC) (April, 2016), for CUDA 7.5 and later.

Download cuDNN v4 (Feb 10, 2016), for CUDA 7.0 and later.

CUDA7.0의 경우 v4 설치

5. save cuDNN v4 Library for Linux

6. Download된 장소에 가서 압축 풀기

7. cd Downloads/cuda (압축 푼 장소)

8. 아래의 복사 명령어 수행

sudo cp ./lib64/libcudnn.so /usr/local/cuda-7.0(해당 버전)/lib64

sudo cp ./lib64/libcudnn_static.a /usr/local/cuda-7.0/lib64

sudo cp ./lib64/libcudnn.so.4.0.7 /usr/local/cuda-7.0/lib64

sudo cp ./lib64/libcudnn.so.4 /usr/local/cuda-7.0/lib64

sudo cp ./include/cudnn.h /usr/local/cuda-7.0/include


파일 명은 조금씩 다를 수 있으므로 lib64에 있는 파일이 무엇인지 이름 맞게 수정

9. http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html에서 아래의 내용 입력

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install libatlas-base-dev

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev


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